المستوى ٦: الذكاء الاصطناعي في أنظمة السلامة ومكافحة الحريق
AI in Fire Safety Systems — مفاهيم الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر، التحليل، التنبؤ بالمخاطر، والأنظمة الذكية (IoT + Analytics) لدعم قرار السلامة.
🎯 الهدف
تمكين المتدرب من فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيفية توظيفه عمليًا في أنظمة السلامة والحريق: تحسين الكشف المبكر، تقليل الإنذارات الكاذبة، تحليل المخاطر، ودعم قرارات الإخلاء والاستجابة.
👤 الفئة المستهدفة
- مهندسو السلامة والوقاية من الحريق
- فِرق التشغيل والصيانة (ITM/O&M)
- مسؤولو إدارة المخاطر وHSE
- مدراء مرافق/مشاريع، ومهتمون بالحلول الذكية
📚 محاور الدورة
- مقدمة مبسطة: ما هو AI؟ (Machine Learning / Vision / NLP)
- AI في إنذار الحريق: تقليل False Alarms وتحسين Sensitivity
- تحليل بيانات الحساسات: حرارة/دخان/غاز/كاميرات
- الكشف المبكر بالتصوير الحراري والرؤية الحاسوبية
- تنبؤ المخاطر (Predictive Risk) وإشارات الإنذار المبكر
- IoT + AI: ربط الأجهزة ولوحات التحكم (Dashboards)
- تصنيف المخاطر آليًا + قواعد التنبيه الذكي
- سيناريوهات مبنى/مستودع: تدفق البيانات واتخاذ القرار
- مؤشرات أداء السلامة: KPI / Trend / Heatmaps
- أمان البيانات والخصوصية والحوكمة (Governance)
🗓️ خطة الجلسات (5 ساعات)
✅ ما الذي ستتعلمه
- تمييز أنواع AI المناسبة للسلامة
- فهم تدفق البيانات من الحساسات إلى القرار
- بناء قواعد تنبيه ذكي تقلل الإنذارات الكاذبة
- قراءة مؤشرات الأداء وتحليل الاتجاهات
- تصميم سيناريو تطبيقي واقعي
🧪 التقييم
- Quiz قصير (10–15 سؤال)
- Case Study مبسط: تدفق إشارات + قرار
- مناقشة أخطاء شائعة وكيفية تحسين النظام
🎓 الشهادة
عند إكمال المتطلبات بنجاح، تحصل على شهادة Level 6 (QR اختياري حسب إعداد الأكاديمية).

ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق